Customer Intelligence Analysis
Data Science · Business Intelligence
Analyse de données transactionnelles : segmentation RFM, panier d'achat, prédiction du churn et exploration des indicateurs commerciaux.
DOMAINEData Science · Business Intelligence
MÉTHODESPython · SQL · pandas
LIVRABLES8 visualisations
01 / LE CONTEXTE
Problème & approche
Projet personnel sur Online Retail II : préparation de données, requêtes SQL, segmentation client, modélisation avec scikit-learn et conception d'analyses destinées à la visualisation dans Power BI. Les résultats de modélisation doivent être interprétés selon le protocole de validation.
02 / RÉSULTATS VISUELS
Résultats et captures
03 / OUTILS
Technologies et méthodes
PythonSQLpandasscikit-learnPower BIRFM
Projet suivantPrédiction de survie : Titanic