Séries de Fourier et transformée rapide
Mathématiques appliquées · Analyse harmonique
Expériences numériques sur la convergence, le phénomène de Gibbs, l'échantillonnage et les spectres FFT.
DOMAINEMathématiques appliquées · Analyse harmonique
MÉTHODESPython · NumPy · Matplotlib
LIVRABLES8 visualisations
01 / LE CONTEXTE
Problème & approche
Étude computationnelle des approximations par séries de Fourier, de la convergence et des effets de l'échantillonnage. Visualisations Python du phénomène de Gibbs et de la transformée de Fourier discrète.
02 / RÉSULTATS VISUELS
Résultats et captures
03 / OUTILS
Technologies et méthodes
PythonNumPyMatplotlibFourier seriesFFT
Projet suivantAnalyse numérique de l'équation de la chaleur