Débruitage d'IRM : BM3D + DnCNN
Imagerie médicale · Deep Learning
Étude expérimentale de méthodes classiques et neuronales pour réduire le bruit des images IRM, avec une approche hybride pondérée.
DOMAINEImagerie médicale · Deep Learning
MÉTHODESPython · PyTorch · BM3D
LIVRABLES3 visualisations
01 / LE CONTEXTE
Problème & approche
Stage de recherche à POSTECH (2025). Implémentation de BM3D, réentraînement de DnCNN, évaluation sur différents modèles de bruit et développement d'une interface PyQt5 pour visualiser les résultats. Les mesures PSNR et SSIM ont servi à comparer les méthodes.
02 / RÉSULTATS VISUELS
Résultats et captures
03 / OUTILS
Technologies et méthodes
PythonPyTorchBM3DDnCNNPyQt5PSNR / SSIM
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